Biometrisk igenkänning inkluderar främst röstaktiverade lås, fingeravtrycksigenkänning, venigenkänning, handflatformsigenkänning, irisigenkänning, ansiktsigenkänning etc. Tillämpningen av dessa teknologier har direkt lett till uppdatering och uppgradering av elektroniska nycklar för smarta dörrlås.
Röststyrning: Taligenkänning är processen att samla in en persons röst med hjälp av en mikrofon och omvandla den till en digital signal. Igenkänningsprogram upptäcker och jämför de bearbetade talfunktionerna med en referensmall för att fastställa identitetens äkthet. Det kan dock påverkas kraftigt av hälsotillstånd som nästäppa och halsont, vilket resulterar i dålig precision och stabilitet.
Fingeravtryck; Med hjälp av fingeravtryck som ingångssignaler exekveras låsfunktionen genom att identifiera och bearbeta relevant information.
Vener: För det första erhålls venbilder av fingrar, handflator och handryggar genom infraröda CCD-kameror, och de digitala bilderna av vener lagras i datorsystemet.
Palmform: Teknik för igenkänning av palmform föreslogs först av amerikanska forskare, vilket bekräftar identiteten genom att identifiera unika palmegenskaper.
Iris: Den cirkulära färgade vävnaden runt pupillen, med rika och varierande texturmönster, utgör grunden för irisigenkänning. Irisigenkänningsenheter är komplexa, dyra och har strikta skanningsavstånd och har ännu inte blivit allmänt populär på den civila marknaden.
Ansiktsigenkänning: Traditionell ansiktsigenkänningsteknik har en historia på 30 år, huvudsakligen baserad på igenkänning av synligt ljus. Den nyutvecklade lösningen, baserad på aktiv ansiktsigenkänningsteknik för nära-infraröd bild med flera ljuskällor, kan övervinna påverkan av ljusförändringar och uppnå utmärkt igenkänningsprestanda, som överträffar ansiktsigenkänningstekniken för 3D-bild i noggrannhet, stabilitet och hastighet.